쉽게 설명한 GAN
https://brunch.co.kr/@kakao-it/145
[카카오AI리포트]Do you know GAN? 1/2
유재준 | 카이스트 | 최근 딥러닝 분야에서 가장 뜨겁게 연구되고 있는 주제인 GAN(generative adversarial network)을 소개하고 학습할 수 있는글을 연재하려고 한다. GAN은 이름 그대로 뉴럴 네트워크(neural network)를 이용한 생성 모델이다. 흔하게는 이미지를 생성하는 것에서부터 음성, 문자에 이르기까지 다양한 분야에 적용되고 있다. 2014
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https://brunch.co.kr/@kakao-it/162
[카카오AI리포트]Do you know GAN? 2/2
카이스트 | 유재준 | GAN은 생성 모델로써 이미지를 만들어내는 생성기와 생성기로부터 만들어진 이미지와 실제 이미지를 구별하는 구별자가 서로 경쟁을하는 가운데 서로의 성능이 향상되는 재미있는 구조를 갖고 있다.GAN이 각광을 받는 이유는 성능이 좋기도 하지만 이렇게 독특한 구조 때문이기도 하다. 그동안 있어 왔던 생성 모델들과는 궤를 달리하는 형태이고 이로부터 다양한 아이디어들
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http://jaejunyoo.blogspot.com/2017/01/generative-adversarial-nets-1.html
초짜 대학원생 입장에서 이해하는 Generative Adversarial Nets (1)
쉽게 풀어 설명하는 Generative Adversarial Nets (GAN)
jaejunyoo.blogspot.com
[학부생의 딥러닝] GANs | GAN : Generative Adversarial Nets
MNIST GAN - Git 새벽 두 시가 다 돼가는데 잠이 오질 않는다. 미뤄뒀던 GAN 리뷰나 해봐야겠다. Generative Adversarial Nets - https://arxiv.org/abs/1406.2661 URL에 써있듯이 2014년 6월에 나온 논문이다. 당..
haawron.tistory.com
https://tykimos.github.io/2018/10/10/Understanding_Generative_Adversarial_Nets/
Generative Adversarial Networks (GANs) 이해하기
이 문서에서는 Generative Adversarial Networks(GANs)의 개념을 설명하고, MNIST Data, Keras, Tensorflow를 이용해 간단한 GANs 모델을 만들어 볼 것입니다. 원문 튜토리얼에 대한 번역자의 부가설명은 인용구를 이용해 표현합니다. 원문링크 GANs MNIST Data Keras Tensorflow Introduction (소개) 이 튜토리얼에서는 수학없이 Generative Adversarial Networ
tykimos.github.io
https://dreamgonfly.github.io/2018/03/17/gan-explained.html
쉽게 씌어진 GAN
이 글은 마이크로소프트웨어 391호 인공지능의 체크포인트(THE CHECKPOINT OF AI)에 ‘쉽게 쓰이는 GAN’이라는 제목으로 기고된 글입니다. 블로그에는 이 글의 원제이자 윤동주 시인의 ‘쉽게 씌어진 시’를 따라 지어진 제목인 ‘쉽게 씌어진 GAN’으로 포스팅합니다.
dreamgonfly.github.io
https://skymind.ai/kr/wiki/generative-adversarial-network-gan
생성적 적대 신경망(GANs)에 대한 초보자용 가이드 (GANs)
생성적 적대 신경망(GANs)이란 한 네트워크가 다른 네트워크와 겨루는 두개의 네트워크로 구성된 심층 신경망 구조이다.
skymind.ai
https://data-newbie.tistory.com/99
Original GAN 리뷰
GAN을 발표할 일이 있어서, 내 생각을 정리하기도 하면서, 공유를 하고 싶어서 글을 남깁니다. GAN을 맨 처음 배울 때 자주 적합는 분류표다. 크게 Explicit density 와 Implicit density 2가지로 나눌 수가 있다..
data-newbie.tistory.com