https://melonicedlatte.com/web/2017/02/20/064648.html

 

Jupyter NoteBook에서 여러 언어 사용하기(Ruby,C,JavaScript) - Easy is Perfect

Jupyter NoteBook 은 웹에서 간단하게 GUI 형태와 CUI 형태를 결합해 놓은 ( ? ) 아주 좋은 개발 툴인 것 같습니다. T - Academy 에서 학습하면서 알게된 개발 툴인데 매우 편리한 것 같아서 애용하고 있습

melonicedlatte.com

https://github.com/brendan-rius/jupyter-c-kernel/issues/3

 

Allow to read from stdin · Issue #3 · brendan-rius/jupyter-c-kernel

So it is possible to use functions like scanf. Thanks to @ryukinix for letting me know about this enhancement.

github.com

https://github.com/XaverKlemenschits/jupyter-c-kernel

 

GitHub - XaverKlemenschits/jupyter-c-kernel: Minimal Jupyter C kernel

Minimal Jupyter C kernel. Contribute to XaverKlemenschits/jupyter-c-kernel development by creating an account on GitHub.

github.com

https://rivergreen.tistory.com/m/6

 

jupyter notebook에 c언어 등의 커널 추가하기

평소에 jupyter notebook을 사용하다보니 c/c++ 등 파이썬이 아닌 다른 언어를 사용할때도 jupyter notebook으로 코딩하고 싶어졌다. 이럴 땐 다음과 같이 하면 된다. (예시는 c) 1. gcc가 설치되어 있지 않다

rivergreen.tistory.com

https://heekangpark.github.io/etc/jupyter-lab

 

주피터 랩(Jupyter Lab) 설치하기

Reinventing the Wheel

heekangpark.github.io

https://www.geeksforgeeks.org/how-to-run-cuda-c-c-on-jupyter-notebook-in-google-colaboratory/

 

How To Run CUDA C/C++ on Jupyter notebook in Google Colaboratory - GeeksforGeeks

A Computer Science portal for geeks. It contains well written, well thought and well explained computer science and programming articles, quizzes and practice/competitive programming/company interview Questions.

www.geeksforgeeks.org

https://velog.io/@lamknh/Colab%EC%97%90%EC%84%9C-CUDA-%EB%8F%8C%EB%A6%AC%EA%B8%B0

 

Colab에서 CUDA C++ 돌리기

학교에서 대규모 병렬 컴퓨팅 수업을 수강중이다.CUDA를 이용한 병렬 컴퓨팅을 배우는데 아뿔싸! 나는 맥을 사용한다! 심지어 컴퓨터는 이엠텍 GPU를 사용중이다... 어떻게든 엔비디아 GPU가 있는

velog.io

https://medium.com/@iphoenix179/running-cuda-c-c-in-jupyter-or-how-to-run-nvcc-in-google-colab-663d33f53772

 

Running CUDA C/C++ in Jupyter or how to run nvcc in Google CoLab

Not that long ago Google made its research tool publicly available. Besides that it is a fully functional Jupyter Notebook with…

medium.com

https://medium.com/@iphoenix179/running-cuda-c-c-in-jupyter-or-how-to-run-nvcc-in-google-colab-663d33f53772

 

Running CUDA C/C++ in Jupyter or how to run nvcc in Google CoLab

Not that long ago Google made its research tool publicly available. Besides that it is a fully functional Jupyter Notebook with…

medium.com

 

https://wikidocs.net/book/1704

 

공학자를 위한 Python

파이썬 관련 정리 문서. 아래는 참고서적 * [점프 투 파이썬](https://wikidocs.net/book/1) * [파이썬으로 배우는 알고리즘 트레이딩 (4쇄)](h…

wikidocs.net

https://www.hanbit.co.kr/store/books/look.php?p_code=B8091740296 

 

IT CookBook, 파이썬으로 만드는 인공지능

인공지능 구현에 필요한 핵심 이론인 컨볼루션 신경망, 순환 신경망, 강화 학습 등의 딥러닝 주제로 인공지능을 배웁니다.

www.hanbit.co.kr

https://wikidocs.net/book/2788

 

PyTorch로 시작하는 딥 러닝 입문

이 책은 딥 러닝 프레임워크 PyTorch를 사용하여 딥 러닝에 입문하는 것을 목표로 합니다. 이 책은 파이썬은 어느정도 할 줄 안다고 가정합니다. 감사합니다.…

wikidocs.net

https://nbviewer.org/github/jerife/DeepLearning-Starting-With-Pytorch/tree/main/

 

Jupyter Notebook Viewer

 

nbviewer.org

https://www.hanbit.co.kr/store/books/look.php?p_code=B7628794939 

 

만들면서 배우는 파이토치 딥러닝

입문서에서는 알기 어려웠던 전이학습과 파인튜닝을 활용한 화상 분류, 물체 감지, 시맨틱 분할, 자세 추정, GAN을 활용한 화상 생성 및 이상 탐지, 텍스트 데이터 감정 분석, 동영상 데이터 클래

www.hanbit.co.kr

 

https://biology-statistics-programming.tistory.com/138

 

[Technique] Graph cut

※이 내용은 edwith의 Medical Image Analysis강의를 참조하였음을 미리 밝힙니다.※ 의료영상 segmentation에서 주로 쓰이는 기법으로 Graph cut과 Active contour model이 많이 쓰이고 있다. 그 중 graph cut에 대해서

biology-statistics-programming.tistory.com

 

https://blog.naver.com/sogangori/221683122345

 

unsupervised, weakly-supervised, semi-supervised

unsupervised : input 데이터만 있고 label 이 없다. semi-supervised : 일부 데이터만 label 이 있다. wea...

blog.naver.com

 

https://www.inf.ed.ac.uk/teaching/courses/asr/lectures-2022.html

 

ASR Lectures 2022

Informatics Forum, 10 Crichton Street, Edinburgh, EH8 9AB, Scotland, UK Tel: +44 131 651 5661, Fax: +44 131 651 1426, E-mail: school-office@inf.ed.ac.uk Please contact our webadmin with any comments or corrections. Logging and Cookies Unless explicitly sta

www.inf.ed.ac.uk

http://neuralnetworksanddeeplearning.com/

 

Neural networks and deep learning

 

neuralnetworksanddeeplearning.com

https://distill.pub/2017/ctc/

 

Sequence Modeling with CTC

A visual guide to Connectionist Temporal Classification, an algorithm used to train deep neural networks in speech recognition, handwriting recognition and other sequence problems.

distill.pub

 

https://gazelle-and-cs.tistory.com/74

 

NP-완전 이해하기 (NP-Completeness)

지난번에 이어 이번에도 컴퓨터 과학의 최대 난제인 P vs NP에 대해서 좀더 깊게 들어가 보겠습니다. 이전 포스트에서는 P와 NP가 각각 직관적으로 어떤 의미를 갖고 있는지에 대해서 알아 보았는

gazelle-and-cs.tistory.com

https://dad-rock.tistory.com/682

 

[Discrete Mathematics] GSAT Problem | 일반 논리식 만족 가능성 문제

GSAT (General SATisfiability) Problem 일반 논리식 만족 가능성 문제 [Input] Boolean Expression \(\phi\) [Query] \(\phi\)의 Boolean Variable들에 값(T/F)을 잘 할당하여 \(\phi\)의 값이 True가 될 수 있는가? (즉, \(\phi\)이 만

dad-rock.tistory.com

https://courses.lumenlearning.com/mathforliberalartscorequisite/chapter/hamiltonian-circuits/

 

Hamiltonian Circuits | Mathematics for the Liberal Arts Corequisite

Learning Outcomes Identify whether a graph has a Hamiltonian circuit or path Find the optimal Hamiltonian circuit for a graph using the brute force algorithm, the nearest neighbor algorithm, and the sorted edges algorithm Identify a connected graph that is

courses.lumenlearning.com

 

https://www.baeldung.com/cs/knapsack-problem-np-completeness

 

 

 

https://gazelle-and-cs.tistory.com/51

 

[배낭문제 / Knapsack Problem] 다항 시간 근사 해법 (PTAS)

지난 포스트에서는 유명한 NP-난해(NP-hard) 문제 중 하나인 배낭 문제(knapsack problem)에 대해서 공부하였습니다. 어떤 문제인지 다시 정의하자면, 우리에게는 물건의 집합 \(I = \{1, \cdots, n\}\)와 배낭

gazelle-and-cs.tistory.com

 

https://premium.sbs.co.kr/article/4DDHN2rtXu?fbclid=IwAR2wTNEscOuAwMnlTus3k175Kegb6HvjxHDt0z2IWdtYoCTd5RFekAZQBlA 

 

인공지능(AI)은 새로운 장르의 음악을 창조할 수 있을까

<예언자들>은 각 분야에서 연구 중인 KAIST 교수들이 특정 시점을 전제로 미래를 예측해 쓰는 가상의 에세이입니다. 그저 공상 수준이 아니라 현재 연구 성과와 미래의 실현 가능성을 정교하게 조

premium.sbs.co.kr

 

https://ratsgo.github.io/speechbook/

 

Home

articles about speech recognition

ratsgo.github.io

https://github.com/sooftware/Speech-Recognition-Tutorial

 

GitHub - sooftware/Speech-Recognition-Tutorial: 한국어 음성인식 튜토리얼

한국어 음성인식 튜토리얼. Contribute to sooftware/Speech-Recognition-Tutorial development by creating an account on GitHub.

github.com

https://www.inf.ed.ac.uk/teaching/courses/asr/lectures-2022.html

 

ASR Lectures 2022

Informatics Forum, 10 Crichton Street, Edinburgh, EH8 9AB, Scotland, UK Tel: +44 131 651 5661, Fax: +44 131 651 1426, E-mail: school-office@inf.ed.ac.uk Please contact our webadmin with any comments or corrections. Logging and Cookies Unless explicitly sta

www.inf.ed.ac.uk

 

https://en.wikipedia.org/wiki/Activity_selection_problem

 

Activity selection problem - Wikipedia

From Wikipedia, the free encyclopedia Jump to navigation Jump to search Combinatorial optimization problem The activity selection problem is a combinatorial optimization problem concerning the selection of non-conflicting activities to perform within a giv

en.wikipedia.org

https://en.wikipedia.org/wiki/Job-shop_scheduling

 

Job-shop scheduling - Wikipedia

Job-shop scheduling, the job-shop problem (JSP) or job-shop scheduling problem (JSSP) is an optimization problem in computer science and operations research. It is a variant of optimal job scheduling. In a general job scheduling problem, we are given n job

en.wikipedia.org

https://www.javatpoint.com/activity-or-task-scheduling-problem

 

Activity or Task Scheduling Problem - javatpoint

Activity or Task Scheduling Problem with daa tutorial, introduction, Algorithm, Asymptotic Analysis, Control Structure, Recurrence, Master Method, Recursion Tree Method, Sorting Algorithm, Bubble Sort, Selection Sort, Insertion Sort, Binary Search, Merge S

www.javatpoint.com

https://programming119.tistory.com/67

 

[알고리즘] Activity-selection-problem / 그리디 알고리즘

Activity-selection-problem이란? Expo 전시회에 놀러간 당신. Expo에는 여러 activity(활동) 들이 있다. activity들은 각각 시작시간과 종료시간이 다르고, 먼길 걸어 온 전시회이므로 당신은 최대한 많은 활동

programming119.tistory.com

https://dudri63.github.io/2019/02/08/algo38/

 

[Algorithm] 작업 스케줄링 문제 (근사)

1. 작업 스케줄링 문제2. 알고리즘3. 시간 복잡도4. 근사 비율 1. 작업 스케줄링 문제 ‘작업 스케줄링(Job Scheduling) 문제’는 n개의 작업, 각 작업의 수행 시간 ti, i = 1,2,3,…,n, 그리고 m개의 동일한

dudri63.github.io

 

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